不错啊，支持文章页面滚动深度，是否读完这些标记吗
怕麻烦备份数据库之类，现在采用了sqlite数据库，以后迁移数据也方便。因为图库采用的外链，所以会存在批量替换域名地址，所以查询了解决办法，这里记录下，方便后续翻阅。采用工具DB.Browser...
汤姆斯杯决赛 团体战神石头还是太权威了 前几天犯了急性肠胃炎 面对小6岁的体力明显占优的小波 一分一分还是啃下来了 石头牛逼🥳
昨天早上八点醒来，手机收到一条地震预警消息。点开一看，提示长江对岸的监利市发生4级地震。我立刻在各大平台搜索监利地震的相关信息，看到都说只是轻微震动，没有造成任何影响。 我离震中大概三十公里，全程完全没有感觉到晃动。我向来睡眠质量很好，这种轻微的震动根本吵不醒我。 不过离家这么近发生地震，心里还是有些担心。我又去用deepseek查询搜集我们这片区域的历史地震记录，不查不知道，居然查到我们这里历史…
本文系统介绍了神经网络的核心原理与发展脉络：反向传播通过链式求导把误差逐层传回，是训练深度网络的关键；卷积神经网络利用局部连接和权重共享高效处理图像；RNN、LSTM/GRU与Transformer则分别面向序列建模，最终以自注意力机制实现并行计算。文章还总结了Batch Norm、残差连接、学习率调度等训练技巧，以及预训练+微调范式如何降低NLP门槛，推动BERT、GPT等模型广泛应用。
文章用程序员视角讲解了机器学习的本质：传统编程是“写规则”，机器学习是“喂数据，让模型自动学习规则”。训练本质上是通过损失函数和梯度下降不断自动调参，神经网络则是多层函数和矩阵运算的堆叠。文中还用软件工程类比了模型、过拟合、特征工程、推理等概念，并强调 ML 项目更难的往往不是算法，而是数据、部署、监控和工程化落地。最后指出，机器学习不是黑魔法，而是一种新的开发工具和编程范式。
文章指出，近两年程序员的焦虑源于职业价值来源的迁移：过去“会写代码”就有竞争力，如今框架成熟、低代码和AI降低了编码门槛，普通执行型程序员的价值被压缩。未来更有竞争力的是技术专家和系统型工程师，他们不仅要会写代码，更要具备抽象能力、架构能力、业务理解、AI应用和项目交付能力。代码仍是基础，但核心竞争力正从“写代码”转向“设计系统、组织系统、定义问题”，程序员行业将出现明显分层和极化。
本插件是原来我写的《Wordpress之UP主推荐插件V1.0.3》的迁移版本，是因为我比较喜欢这个插件，由于现在已经从WordPress迁移到了Typecho，所以就抽空把这个插件改成了TY版本。[post ids=73]大致的功能可以参考WP版本的文章，TY版本比WP版本主要新增以下功能：1、导入和导出功能：2、后台多条件查询和批量删除。3、手动删除缓存以及修复类型管理中前台排序ID都是...
又到了樟树开花结果的时候了。城建从来没有给树枝做过修剪，导致樟树现在已经长到五楼那么高，一到刮大风、下大雪的时候就特别危险。隔壁的树前年大雪时就折断了，去年五月份刮大风，又断了一次，可依然没引起重视，没人来修剪。 树顶的枝条我没办法修剪，底下的倒是能处理处理。我和老弟儿用绳子勾住底下的树枝，一拉就断了。可惜才拉了几根树枝，就开始下大雨，浑身都湿透了，就没再继续拉了。 之前刷抖音看到县城里已经开始喷…